Codexのデータは学習される？オプトアウト設定と注意点

Codexの入力内容をAIの学習に使われたくないなら、個人向けではオプトアウトを選べます。自分が何を入力し、その情報がモデルの改善に使われてもよいかで判断しましょう。

学習に使われることは、入力した文章がそのまま一般公開されることとは違います。公開済みの情報などを使い、条件を理解したうえでモデルの改善に協力する選択もあります。一方、他人に知られたくない内容や会社の機密情報は、入力する前に扱いをよく確認しましょう。

新しいタスクの学習利用はChatGPT側で設定でき、Codexの環境情報には別の設定があります。学習をオフにしても、履歴の保存やファイルへのアクセスは別です。ここから、判断の目安と設定方法、すでに入力した内容について確認できることを見ていきます。

このブログは、AIツールを「むずかしいもの」から「自分の道具」に変えていく、その過程を一緒にたどる場所です。

もしもAIが、あなたの仕事の右腕になったら。その最初の一歩を、ここから始めましょう。

Codexのデータは学習される？まず自分の利用形態を確認

ここでいう「オプトアウト」は、自分のデータをモデルの改善に使うことを断る設定のことです。最初の一歩は、個人のChatGPTアカウント、会社のワークスペース、APIのうち、どれで使っているかを確かめることです。利用形態ごとに案内が違うので、順に見ていきましょう。

学習に使われると何が起きる？

学習とは、AIがさまざまなデータから言葉や情報のパターンを学び、モデルを改善するための処理です。入力内容が、そのまま誰でも見られるページに公開されるという意味ではありません。OpenAIのモデル開発の説明では、学習時にデータのパターンに応じてモデルの数値が調整されると案内しています。

ただし、学習データの一部がモデルの回答に現れるリスクはあります。過去の研究では、公開インターネット由来のデータで学習したGPT-2から、学習データの文章を取り出せる事例が報告されました。この結果だけで、現在のCodexで同じことが起きる確率は分かりません。OpenAIは個人情報を減らすフィルターや、学習データの繰り返しを減らす対策を行うと説明していますが、それだけで秘密情報を入力してよいとは言えません。OpenAIのプライバシー保護の案内では、使われたり確認されたりしたくない機微な情報を共有しないよう勧めています。

オプトアウトした方がいい？

個人のChatGPTアカウントで、入力内容をモデルの改善に使われたくない方や判断に迷う方は、まずオフにしておくのも一つの選択です。公開済みの情報などを使い、利用条件に納得したうえで改善への協力を選ぶこともできます。どちらを選ぶかは、扱う内容と自分の希望で決めましょう。

会社の資料や顧客情報は、個人の判断だけで入力してよいとは限りません。学習をオフにしても、サービスへの送信や保存、Codexのファイルアクセスは別に考える必要があります。会社の規程や契約を確認し、迷う場合は担当者に相談してください。

個人のChatGPTアカウントで使う場合

個人向けサービスの内容は、設定によってOpenAIのモデル改善に使われる場合があります。使われたくないときは、ChatGPTの「モデルを改善する」設定をオフにするか、プライバシーポータルから申し出ることができます。

OpenAIのデータ利用に関する案内によると、通常のChatGPTの会話とCodexのタスクについては、どちらか一方で手続きすれば十分です。対象になるのは、オプトアウトしたあとの新しい会話やタスクです。

会社のワークスペースで使う場合

ChatGPT Business、Enterprise、Eduなどのビジネス向けサービスでは、OpenAIは入力や出力を原則としてモデルの改善に使わないと案内しています。会社で使うときは、自分がどのワークスペースにいるのかに加えて、組織の利用ルールもあわせて確認してください。

APIを使う場合

OpenAI APIに送ったデータは、明示的に共有へ同意しない限り、原則としてモデルの学習・改善には使われません。ただし、学習に使われないことと、データが保存されないことは別の話です。保存期間や条件はAPIのデータ管理ガイドで確認できます。

どれを使っているか分からないとき

CodexアプリかCLIかだけで判断せず、どのアカウントでサインインしているか、個人と会社のどちらの契約を使っているかを見てみましょう。会社から提供された環境で判断できないときは、管理者に尋ねるのが確実です。

Codexの学習をオプトアウトする方法【個人向け】

個人のChatGPTアカウントで使っている方は、同じアカウントのChatGPTから設定します。オフにするのは「モデルを改善する」の項目です。

同じアカウントでChatGPTの設定を開く

ブラウザでChatGPTにサインインしたら、Codexで使っているアカウントと同じかどうかを確かめてください。会社のワークスペースと個人のワークスペースを切り替えている場合は、今どちらを開いているかも見ておきましょう。

「モデルを改善する」の設定をオフにする

1. アカウントメニューから「設定」を開きます。
2. 「データコントロール」を選びます。
3. 「すべての人のためにモデルを改善する」に相当する項目をオフにし、完了を選びます。
4. 設定画面でオフになっていることを確認します。

画面の表示名は、言語や更新によって変わることがあります。英語では「Improve the model for everyone」です。OpenAIのデータコントロール案内でも手順を確認できます。

プライバシーポータルから申請する方法

ChatGPTの設定を使わずに、OpenAIのプライバシーポータルで学習利用を拒否する方法もあります。通常の会話とCodexのタスクについては、両方で操作する必要はありません。

設定項目が見つからないときに確認すること

まず、Codexと同じアカウントでログインしているか、個人と会社のどちらのワークスペースを表示しているかを見てみましょう。組織による管理やアカウントの条件によって、利用できる設定は異なります。それでも分からないときは公式ヘルプを確認し、会社の環境なら管理者に相談してください。

Codexの「Include environments」も別に確認する

ChatGPT側の設定をオフにしても、Codexの環境に関する別設定は自動では変わりません。OpenAIは、Codex設定に「Include environments」という項目があり、環境の追加情報をモデル学習に使うかに関係すると案内しています。

環境に関する設定とは？

Codexが作業する環境に関する追加情報の扱いを確認するための設定です。通常のタスクについての設定とは分けて考えましょう。ただ、今回確認した公式ヘルプだけでは、対象ファイルの細かな範囲や、この項目の初期状態までは確かめられていません。

ChatGPT側の設定を変えても連動しない

ChatGPTの設定やプライバシーポータルでオプトアウトしても、この環境設定は変更されません。別々の項目として、それぞれ確認しましょう。環境の追加情報を学習に使わせたくない場合、表示が利用を許可する状態なら許可しない状態に変更し、変更後の表示を確かめてください。実画面の操作は確認できていないため、項目が見つからない場合はOpenAIのデータコントロール案内にあるCodex設定へのリンクや管理者に確認しましょう。

Codexの設定画面を確認する

OpenAIのヘルプからCodex設定へのリンクを開き、「Include environments」の表示と現在の状態を確認してください。この記事の調査では、案内先がホーム画面へ戻り、項目の実画面を確認できませんでした。表示されない場合は、アカウントや利用環境を見直したうえで、公式ヘルプや管理者に尋ねてください。設定名や画面は変わる場合があります。

すでに入力したデータはどうなる？

すでに使った内容が気になるときは、まず新しいタスクへの設定を確認しましょう。そのうえで、過去の内容については、確認できる範囲と分からない範囲を分けて考えます。

オプトアウト前のデータについて分かること・分からないこと

OpenAIの案内は、オプトアウト後の新しい会話やタスクをモデル改善に使わないと説明しています。ただ、今回確認した案内だけでは、設定前のすべてのデータが遡って対象外になるかは判断できません。

過去の内容については、プライバシーポータルやOpenAIのサポートで扱いを確認してください。削除や申請をすれば、すでに行われた学習まで必ず取り消せる、とも断定できません。

仕事の資料を入力して不安なときに確認すること

顧客情報や社外に出せない資料を入力した可能性があるなら、追加の入力は控えて、会社のルールに沿って管理者や担当部署に相談しましょう。何を入力したのか、いつ、どのアカウントで使ったのかを、確認できる範囲で整理しておくと相談しやすくなります。

オプトアウト後も知っておきたいこと

学習利用の設定は、履歴の保存やファイルへのアクセス許可とは別のものです。設定を変えたあとも、何が残り、どんな操作が必要かを確認しておきましょう。

学習をオフにしても履歴は残る

ChatGPTの「モデルを改善する」をオフにしても、保存済みのチャットは自動で削除されません。履歴を削除したい場合は、学習設定とは別に、削除を検討する必要があります。

フィードバックを送ると会話が使われる場合がある

個人向けプランでは、オプトアウト後でも、回答への高評価・低評価などを通じてフィードバックを送ると、そのフィードバックに関連する会話全体がモデルの改善に使われる場合があるとOpenAIは案内しています。送信する前に、その会話に含まれる情報も確認しておきましょう。

個別の利用条件や例外を確認する

個人アカウントのTrusted Accessプログラム「Daybreak Blue」では、そのセッション中の内容が、通常の「モデルを改善する」設定がオフでもモデル改善に使われる場合があるとOpenAIは案内しています。セッション外の通常の利用には、引き続き自分の設定が適用されます。対象となるプログラムを使う場合は、OpenAIのデータコントロール案内で条件を確認してください。管理対象のワークスペースでも、組織の管理方針を確認しましょう。

仕事のファイルを扱わせる前に確認すること

学習に使われない設定をしただけでは、会社の資料を入力してよいとは判断できません。資料を渡す前に、利用が許可されているかどうかと、Codexがアクセスできる範囲を確かめておきましょう。

会社の利用ルールや契約を確認する

社内規程や取引先との契約によって、外部サービスへ入力できる情報が制限されている場合があります。顧客情報や未公開資料の扱いは、個人で判断せず、担当者に確認しましょう。

Codexに許可するフォルダと外部連携先を確認する

作業に必要なフォルダを選んで、不要な情報が含まれていないかを確かめます。ファイルの読み取りや変更をどこまで許可するかは、Codexの権限設定で整理できます。

迷うときは公開情報や架空のサンプルで試す

すぐに判断できない資料は使わず、公開済みの情報や架空のメモで操作を練習する方法があります。仕事にどんな作業を任せられるかは、Codexで仕事を自動化する記事も参考にしてください。

まとめ｜利用形態と設定を順番に確認しよう

まずは、個人のChatGPTアカウント、会社のワークスペース、APIのどれでCodexを使っているかを確かめます。個人向けなら、ChatGPTのデータコントロールと、Codexの環境情報に関する別設定を確認しましょう。

学習利用の設定を変えても、履歴の保存やフォルダへのアクセス、会社の利用ルールは別のものです。扱う情報と作業範囲を確認して、迷うときはサンプルから試してみてください。

一問一答（Codexのデータ学習）

👉 利用形態を確認し、学習設定とデータの扱いをそれぞれ確かめましょう。

オプトアウト前の会話も学習対象外になりますか？

OpenAIは、オプトアウト後の新しい会話やタスクについて案内しています。今回確認した公式情報だけでは、設定前のすべてのデータが遡って対象外になるかは判断できません。過去の内容はプライバシーポータルやサポートで確認してください。

学習設定をオフにすると履歴は消えますか？

ChatGPTの「モデルを改善する」設定をオフにしても、保存済みのチャットは自動では削除されません。履歴の削除は別の操作です。

オプトアウト後にフィードバックを送るとどうなりますか？

個人向けプランで高評価や低評価などのフィードバックを送ると、それに関連する会話全体がモデルの改善に使われる場合があるとOpenAIは案内しています。

APIを使う場合もオプトアウトが必要ですか？

OpenAI APIに送ったデータは、明示的に共有へ同意しない限り、原則としてモデルの学習・改善には使われません。データの保存や組織の設定は別に確認してください。

学習をオフにすれば会社の機密情報を入力してもよいですか？

学習設定だけでは判断できません。会社の規程や契約、利用するサービスの条件を確認し、迷う場合は管理者や担当部署に相談してください。